一种自监督元迁移学习高光谱目标探测方法及系统

本发明涉及一种自监督元迁移学习高光谱目标探测方法及系统，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：S1：高光谱图像初始源域和目标域数据准备；S2：利用源数据进行自监督预训练GLSL网络；S3：将GLSL迁移到目标探测数据集上进行光谱相似度探测；S4：利用空间约束模块进行学习约束获得目标探测结果。本发明所述方法的性能优于其他的高光谱图像目标探测方法，本方法可以有效迁移到不同的目标探测任务上，并且在背景抑制方面比其他方法具有优势。