一种虚拟电厂参与配电网协同优化调度方法

本发明公开了一种虚拟电厂参与配电网协同优化调度方法，涉及配电网协同优化技术领域，本发明，采用自回归滑动平均模型建立预测模型，通过时间序列分析捕捉历史负荷数据的时间依赖性和随机波动性，并结合环境温度与电价波动对预测结果进行动态修正，从而提高调度精度，基于预测负荷，构建多目标优化调度模型，以能耗最小、电力成本最小及运行效率最大化为优化目标，采用遗传算法求解，分配冷水机组与冷却塔的运行策略，使其在满足冷却需求的同时，实现最优的功率调度，结合冷水机组启停约束及冷却塔风速调节特性，优化系统运行模式，并采用梯度下降算法调整冷却塔风速与冷水机组负载率的匹配关系，减少功率不匹配，提高整体换热效率，降低能耗。