摘要
本发明属于冷却水管理领域,具体是指基于人工智能的发电厂循环冷却水智慧运行管理方法,方法包括冷却水流量筛查、冷却水消耗、冷却需求预测、获取当前水价与电价和优化冷却系统运行策略。本方案利用流体动力学分析循环冷却水系统,建立流量计的传递模型,根据残差信号特征,实现常见故障的初步筛查,减少误检和漏检,集中监控和管理水循环系统故障;集合干式空冷器零水耗和湿式冷却塔效率高的两个优势,根据冷却需求,通过模拟退火算法,最大化发电厂经济效益,求解循环冷却水系统运行策略,优化干式空冷器和湿式冷却塔运行时间,减少冷却设备的频繁启停。
技术关键词
发电厂循环冷却水
循环冷却水系统
湿式冷却塔
干式空冷器
优化冷却系统
管理方法
流量计
模拟退火算法
管道横截面积
空气比
循环水
漂移故障
线性插值法
深度学习技术
策略
发电量
信号特征
冷却设备
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循环冷却水系统
大数据
数据处理模块
控制模块
实时监控系统
循环冷却水系统
需求预测模型
出水口
水流
波动特征
薄膜热电偶传感器
电芯内部温度
动力电池单体
监测方法
电芯组件
智能温控系统
控制决策模块
温度采集模块
生成控制指令
数据处理模块
回用系统
梯级
处理单元
火电厂烟气
火电厂循环冷却水