摘要
本发明公开了一种三维显微全脑血管图像分割方法及系统,将逐层拍摄的显微脑血管图像按拍摄顺序在三维空间中堆叠,并切分成适合训练的若干三维块后,做必要的预处理;在没有标注的三维显微脑血管数据上通过重建任务预训练教师模型,同时习得包含丰富血管结构分布编码模式的码本在少量标注的三维显微脑血管数据上通过标签监督微调教师模型参数;利用教师模型指导和有限标注数据训练学生模型,借助血管结构码本引导学生模型对数据的高质量提取;利用训练后的轻量级学生模型完成对全脑显微图像的分割,然后将这些三维块切割重建成完整的三维全脑血管网络。
技术关键词
图像分割方法
教师
学生
编码器
数据
血管分割
图像分割系统
蒸馏
模型预训练
标签
直方图
解码器
亮度
模式
模块
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估模型
堆放方法
图像处理技术识别
计算机存储介质
材料特征
访问控制模型
数据访问请求
数据管理方法
保护用户隐私
访问控制策略
漏水监测方法
重构误差
特征工程
多域特征
时域统计特征
精准识别方法
多模态数据融合
结构化业务数据
风险
模态特征
追踪溯源系统
生态模块
数据共享平台
数据比对算法
异常事件