摘要
本发明公开了一种基于LIBS的轻元素锂矿岩性识别系统及方法,该方法包含:采用LIBS结合锂矿轻元素浓度定量分析模型测量得到待识别锂矿样品的轻元素浓度,再将该待识别锂矿样品的锂元素浓度与锂矿锂元素浓度标准表对比初步判断岩性,若依据锂元素浓度标准表所判断的岩性有重复时,结合轻元素C、H、O、Be和B中至少一种轻元素的浓度与锂矿对应的轻元素的浓度标准表对比判断得出锂矿岩性识别结果。本发明利用锂矿轻元素浓度进行岩性识别,为锂矿岩性识别提供新思路,且输入一次数据实现多种轻元素的浓度分析和岩性识别,兼顾高效、快捷的优点,在复杂锂矿岩性识别方面具有很好的预测性能。
技术关键词
岩性识别方法
BP神经网络
定量分析模型
激光诱导击穿光谱
变量
训练集
特征值
识别系统
sigmoid函数
元素定量分析
节点
样本
误差
校正
矩阵
梯度下降算法
网络结构
贡献率
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度方法
发射天线
欺骗式干扰
功率分配模型
接收天线数量
风速预测模型
风速预测方法
变量
多尺度
交互特征
误差建模方法
学习器
优化BP神经网络
温度敏感点
样本
故障诊断模型
鲸鱼优化算法
信号
故障诊断方法
低通滤波器
多维资源分配方法
能量收集
资源分配策略
资源联合优化
功率