电池健康状态的确定方法、装置和服务器

本说明书提供了电池健康状态的确定方法、装置和服务器，具体实施前，通过联合使用粒子群优化算法和随机森林回归预测模型，训练得到相应的预设的电池健康状态预测模型。具体实施时，在目标电池的工作面上部署目标超声换能器组；其中，目标超声换能器组包括3个超声换能器，超声换能器之间的连边构成等边三角形，等边三角形的中心与目标电池的工作面的中心重合；再利用目标超声换能器组采集得到关于目标电池的波形信号；根据波形信号，获取并利用相对应的时域数据和频域数据，确定出关于目标电池的目标特征；利用预设的电池健康状态预测模型通过处理目标特征，确定出目标电池的健康状态。从而能够较为高效、精准地监测确定目标电池的健康状态。