摘要
本发明提供了一种基于边云协同的多视觉任务处理系统,该系统用于接收多个终端发送的多个视觉任务并对其进行处理,其中,在系统的边侧引入动态特征提取框架,根据视觉任务的类型,从预先配置的特征模型库中匹配适配的特征提取模型,该方式避免了传统特征提取方式可能出现的信息冗余或丢失问题,极大提升了预处理的针对性和效率。针对资源分配适应性差的问题,本发明设计自适应资源分配框架,该框架根据边侧设备与云端设备的资源信息灵活调整资源分配策,有效提高系统运行效率、稳定性和可靠性,增强系统对处理多个异构视觉任务的复杂场景的适应能力。
技术关键词
任务调度策略
特征提取模型
视觉
云服务器
资源分配框架
动态特征提取
特征提取方式
位置间距离
位置更新
云端
系统运行效率
粒子群优化算法
速度
时延
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
断路器分合闸速度
断路器操动机构
断路器合闸
断路器动触头
坐标系
智能分拣系统
智能分拣方法
承载模块
YOLO算法
建材
身份
人脸图像提取
注意力
计算机执行指令
编码器