内镜下食管胃结合部腺癌分期诊断方法及系统

本申请涉及计算机视觉及医学影像处理技术领域，公开了一种内镜下食管胃结合部腺癌分期诊断方法及系统。具体公开了：利用基于卷积神经网络的局部特征提取器和基于视觉大模型的全局特征提取器分别提取内镜图像中的局部特征和全局特征，并将局部特征和全局特征融合，获得深度融合特征。最后利用分类器对融合特征进行分类，获得预测诊断结果。本申请实现了视觉大模型在EGJA诊断领域的首次应用，且充分利用了卷积神经网络和视觉大模型的互补优势，显著提升了对内镜下EGJA分期诊断的准确性。