基于水平集的非均质微结构性能预测方法

本发明公开了一种基于水平集的非均质微结构性能预测方法，包括：采用水平集方法进行非均质微结构的参数化建模，控制切割平面高度以生成不同体积分数的微结构构型；根据均匀化理论计算微结构的等效弹性张量，获得其力学性能参数；对切割高度参数进行随机采样，生成包含切割高度参数及其对应力学性能参数的数据集；基于所生成的数据集建立微结构切割高度与力学性能之间的映射关系训练神经网络模型，通过神经网络快速预测微结构的力学性能。该方法可以建立均质微结构切割高度与力学性能之间的映射关系。最终，通过训练好的神经网络模型能够在短时间内预测新微结构的力学性能，从而为多尺度结构设计与性能优化提供高效的解决方案。