一种泵站机组故障检测方法、装置及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种泵站机组故障检测方法、装置及存储介质
申请号:CN202510267260
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120083681A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及故障检测技术领域,尤其是指一种泵站机组故障检测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的泵站机组故障检测方法,基于傅里叶变换方法,将声纹数据转化成二维声音频谱图,并通过卷积神经网络有效提取出正常和异常运行时的二维声音频谱图的特征,避免了丢失局部特征,达到了准确识别故障的目的。
技术关键词
泵站机组 故障检测方法 故障检测模型 小波变换方法 序列 转子不平衡故障 工况 傅里叶变换方法 故障检测设备 图谱 故障检测技术 故障检测模块 故障检测装置 数据转换模块 历史运行数据 幅值 构建训练集 信号 计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
全景视频流式传输观看视口轨迹聚类分析方法
全景视频流 聚类分析方法 样本 层次聚类算法 计算机服务器
2
一种发电车供电作业智能决策系统
供电作业现场 语义分割模型 三维点云数据 云管理平台 多视角
3
一种基于大数据分析和云平台的推荐方法及推荐系统
推荐方法 基础 画像 推荐系统 策略
4
一种FOXP1-196aa蛋白及其应用
蛋白 基因 编码 序列 肿瘤
5
一种基于AI识别的企业数据资产智能分析方法及系统
企业数据资产 生成结构化数据 联合特征提取 拓扑图 图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号