基于图像测量的PDC钻头复合片失效定级方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于图像测量的PDC钻头复合片失效定级方法、系统及存储介质，使用基于深度学习的图像分割模型U‑net对PDC钻头复合片进行分割，得到PDC钻头上二值化后的所有复合片分割图；根据失效弧线的特征，获取复合片上非失效弧线段上的点，最大可能减小由失效点引起的拟合误差；之后对获取的数据点采用改进的RANSAC算法进行椭圆拟合，进而结合磨损轮廓绘制定级线并计算失效级别，符合行业定级标准。对PDC钻头复合片的失效定级精度能够达到90%以上，解决了人工手动定级方法效率低，以及使用面积定级所带来较大误差的问题。