一种一品多码场景支持方法

本发明公开了一种一品多码场景支持方法，涉及信息技术领域，包括，通过接口收集同一商品的不同编码及其多维度属性数据和用户行为数据，并根据用户行为数据进行计算得到用户之间的相似度，对收集的所有数据进行标准化处理，得到融合数据集，使用图谱分析法从融合数据集中选取评分核心维度并分配初始权重，构建商品评分模型得到每一个商品编码的综合评分，同时进行商品编码的排序，对商品编码的综合评分进行优化，并结合用户之间的相似度，得到优化后的核心维度的权重，并更新商品编码的排序；本发明通过机器学习算法的应用不仅提高了商品评分模型的准确性和稳定性，还能实时响应市场变化，动态调整商品优先级。