可电离脂质分子预测模型生成方法、装置及设备

本发明提供一种可电离脂质分子预测模型生成方法、装置及设备，属于机器学习领域，该方法包括获取可电离脂质分子的初始特征；根据所述初始特征确定目标特征，所述目标特征为所述初始特征的高维组合；根据所述目标特征构建预测模型，所述预测模型用于预测所述可电离脂质分子对构建用于搭载mRNA的脂质纳米颗粒的转染效果；获取训练集；根据所述训练集对构建的预测模型进行训练，得到目标预测模型。这样可以实现对可电离脂质分子对构建用于搭载mRNA的脂质纳米颗粒的转染效果的预测，提高对可电离脂质分子的设计筛选效率，加快研发速度。