一种基于深度学习的肝脏棘球蚴病超声影像智能分类与检测方法、电子设备及存储介质

本发明提供了一种基于深度学习的肝脏棘球蚴病超声影像智能分类与检测方法、电子设备及存储介质，包括以下步骤：收集数据；自适应重叠块去噪模型去噪处理；建立分类数据集，训练自适应多尺度注意力残差分类模型；目标检测标注；训练检测模型Fractal‑YOLO。本发明所述的本发明的模型能够更全面地理解和利用病灶的形态学特征，从而提升检测性能，确保了计算效率，同时大大提高对棘球蚴病准确率，降低误诊率。