摘要
本发明公开一种基于孤立森林算法的音频信号异常检测方法,包括以下步骤:步骤1:通过采集获得音频信号;步骤2:对所述音频信号进行特征提取,并生成特征向量,得到音频特征向量;步骤3:将音频特征向量输入至孤立森林模型,以通过音频特征向量作为训练数据对孤立森林进行训练,得到训练后的孤立森林模型;步骤4:接收待检测的目标音频信号,对目标音频信号进行特征提取,得到目标音频特征向量,通过孤立森林模型计算目标音频特征向量的异常评分判断目标音频信号是否为异常。本发明基于孤立森林算法的无监督学习算法,无需人工设定规则,仅需要设定用于异常评分比较的一个预设阈值,并不需要设定其他阈值。
技术关键词
信号异常检测方法
孤立森林算法
森林模型
生成特征向量
音频特征
监督学习算法
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数据
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