基于Mamba和扩散模型的OCTA眼底图像生成系统、方法、介质及装置

本申请提供基于Mamba和扩散模型的OCTA眼底图像生成系统、方法、介质及装置，本发明通过设计独特的Mamba块，有效的从OCT潜在噪声中预测精准的OCTA图像的扩散噪声，降低了生成图像的伪影，提高了OCTA图像生成的对比度。其次，提出的双向Bow扫描方案有效缓解了原始Mamba扫描的机制挑战，增强了生成OCTA图像的空间连续性，提高了生成图像的血管延展。此外，设计的条件提示，结合Mamba块和扩散模型提高对OCT图的理解能力，进一步提升了生成眼底OCTA图像的真实性。在OCTA500‑3M和OCTA500‑6M两个公共数据集和一个私有数据集上的实验验证，分别达到了87.5％、88.1％的SSIM，表明本发明能够充分利用眼底OCT图像信息，有效生成高质量的眼底OCTA图像，为视网膜疾病的低成本筛查提供了新的可能。