摘要
本发明公开了一种基于台区措施落实的重过载风险识别方法、装置及终端设备,方法包括:获取待识别台区措施落实前的第一负荷数据、措施落实后的第二负荷数据;根据第一负荷数据、获取的运行变压器数据、变压器负载率数据、第一气象数据、第一假期数据、第一地区网格数据及措施落实数据聚类得到若干聚类中心;将聚类中心、获取的第二气象数据、第二假期数据及第二地区网格数据输入至预设的负荷预测模型得到预测台区负荷;将变压器负载率数据、预测台区负荷以及第二负荷数据输入至预设的重过载风险识别模型进行比对,得到待识别台区的重过载风险识别结果。通过实施本发明,提高台区措施落实后台区重过载风险识别的准确性。
技术关键词
风险识别方法
负荷预测模型
变压器
措施
风险识别模型
气象
季节特征
网格
聚类
GIS系统
风险识别装置
终端设备
参数
数据获取模块
标识
处理器
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
优化约束条件
潮流计算方法
配电网潮流
配电网无功优化
有载调压变压器
智能调度系统
油气田设备
长短期记忆网络
策略
子模块
互动方法
互联网
物联网终端
负荷预测模型
多源异构数据
柔性互联装置
资源调控方法
静止无功补偿器
光伏逆变器
互联系统