摘要
本发明公开了一种能源互联网数据互动方法,包括多源异构数据采集与清洗,安全加密与隐私保护,多能源时空数据融合,智能分析与决策优化,三维可视化与互动响应和实时评估与策略迭代,采用同态加密与联邦学习保障“源‑网‑荷‑储”数据交互安全,实现“数据可用不可见”,其中联邦学习包括设计区域分层联邦架构。该能源互联网数据互动方法,通过物联网终端(智能电表、气象传感器、设备控制器等)自动化采集电、气、热、水等能源的事实数据,覆盖电源、负荷、储能及管网全缓解,并通过数据清洗(去重、填补缺失值、标准化格式)确保数据质量,其中自动化采集减少人工干预,降低人力成本,高频采集实现用能精细化管理,清洗后数据异常值率降低。
技术关键词
互动方法
互联网
物联网终端
负荷预测模型
多源异构数据
设备控制器
气象传感器
数据完整性校验
加密
差分隐私机制
模型更新
燃气调压站
多能源
三次样条插值
可视化平台
工业生产线
机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
储能优化配置方法
储能设备
新能源互补
负荷预测模型
分布式新能源发电
数据采集模块
决策支持单元
数据分析单元
可视化界面
远程控制单元
监测报警系统
图像数据处理模块
互联网
高速公路路况
风险
负荷预测模型
热启动方法
住宅
解码网络
预测网络模型