考虑用户隐私的分布式住宅负荷预测模型热启动方法及系统

本发明公开一种考虑用户隐私的分布式住宅负荷预测模型热启动方法，包括：获得多用户多历史时刻的住宅负荷数据；模型服务器构建全局负荷预测网络模型并初始化参数，向每个住宅内的计算设备发送全局负荷预测网络参数；每个住宅内的计算设备接收全局负荷预测网络参数并更新，本地训练本地负荷预测网络中的编码网络和线性层并上传；模型服务器聚合上传的本地编码网络和线性层参数，发送全局负荷预测网络参数至所有住宅内的计算设备；每个住宅内的计算设备接收全局负荷预测网络参数并更新，本地训练本地负荷预测网络中的解码网络并上传；模型服务器聚合上传的本地解码网络参数，达到设定轮数时，利用全局负荷预测网络参数构建住宅负荷预测模型。