一种基于热点聚类算法和产业大模型智能体的产业风险识别方法

本发明属于产业风险识别技术领域，提出了一种基于热点聚类算法和产业大模型智能体的产业风险识别方法，将聚类算法和大模型结合，发现海量数据下的有用信息，准确识别产业风险。首先，通过热点聚类算法，通过位置加权平均池化和偏置张量的对比微调方法实现文本语义的向量化，通过连通图聚类和分裂优化从海量产业文本数据中找到热点话题。其次，基于大模型的语义理解能力，构建产业大模型智能体，通过产业大模型智能体对热点话题进行判断，包括情感分析和产业判断，从而筛选出涉及产业风险的热点话题。第三，应用大模型的归纳总结能力，根据总结出的产业风险热点话题归纳出产业发展建议。