摘要
本发明提供一种山药酒酿造方法、装置及介质,该方法包括筛选山药、去皮切片,原液酿造、原液发酵、过滤及静置等步骤,通过机器视角筛选山药:捕获至少2个角度的多幅在传送带中的第一图像和在夹具中夹持的第二图像并分别进行图像融合,通过提取第一融合图像中山药的外形特征和第二融合图像中山药在所述夹具中的形变量特征,基于深度学习模型分析山药是否合格,当山药的外形特征分析出异常结果或所述形变量特征超出相应的阈值时,判断山药质量不合格。本申请通过图像融合技术整合多幅图像的特征信息,以获取更丰富的山药信息,提供更全面的特征信息据,使得图像分析结果更加精准,并且整个筛选过程自动化程度高,减少了人工干预,降低了劳动强度。
技术关键词
酿造方法
山药酒
深度学习模型
注意力
传输机构
纹理特征
近红外光谱检测技术
夹具
变量
外形
颜色
高清摄像头
剔除机构
通道
酿造器皿
图像融合技术
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