一种基于信息传播结构的谣言检测方法

一种基于信息传播结构的谣言检测方法，将社交网络数据按照转发关系构建推文传播树；通过节点替换策略将传播树转换为用户转推子图，并通过节点归并与边属性融合构建全局用户转发网络；使用“深度游走生成树”算法和WL算法分别提取用户转推网络的局部和全局结构特征，并将两者拼接得到完整的结构编码；同时，通过预训练大语言模型提取推文内容特征得到内容编码，同时利用拉普拉斯矩阵、亲密度排序等算法计算用户转推网络上的位置编码信息，然后将相应编码进行拼接，输入Graph Transformer模型中捕捉各项特征与传播推文真实性之间的关联。最后，利用MLP分类器判断推文是否为谣言。为社交网络中的谣言检测提供了一种高效可靠的解决方案。