一种基于规则挖掘的不确定性知识图谱推理方法

本发明公开了一种基于规则挖掘的不确定性知识图谱推理方法，用于解决不确定性知识图谱补全问题。不确定性知识图谱推理不仅需要预测缺失的尾实体，而且需要预测出三元组的置信度。本发明针对不确定性知识图谱的特点，通过评估置信度的高低以衡量关系路径的可靠性，并设计了规则解析器生成完整的逻辑规则，从而实现缺失尾实体的预测。同时，本发明针对不确定性信息的来源，设计了一种结合知识图谱的结构信息与预训练语言模型语义信息的置信度计算方法，为推理结果提供准确、符合常识的置信度预测，最终解决不确定性知识图谱补全问题。