摘要
本发明提供了一种膨胀土滑坡监测方法、系统、设备及存储介质,属于地质灾害监测领域,包括获取膨胀土滑坡监测区域的测量参数和地表位移数据,计算地表位移数据与测量参数之间的斯皮尔曼等级相关系数,对测量参数中的数据进行筛选,将筛选后的测量参数作为特征因子;将地表位移数据和特征因子输入长短时记忆网络LSTM模型进行训练,通过贝叶斯算法对LSTM模型的超参数进行调优,得到膨胀土监测模型;持续获取膨胀土滑坡监测区域的实时测量参数,输入膨胀土监测模型中,得到地表位移数据的预测值,根据预测值实现膨胀土滑坡监测。显著提升滑坡监测的精度和可靠性,提升防灾减灾能力。
技术关键词
滑坡监测方法
斯皮尔曼等级相关系数
LSTM模型
贝叶斯算法
数据
超参数
斯皮尔曼相关系数
滑坡监测系统
因子
地质灾害监测
归一化方法
正则化参数
网络
处理器
计算机设备
可读存储介质
变量
存储器
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