摘要
本申请公开了一种购煤策略生成方法、装置、设备及可读存储介质,该方法确定各个煤价特征指标及其对应的指标值;结合煤价预测模型,基于各个指标值,预测不同时间区间内各置信度下的不同类别煤炭的煤价预测区间,煤价预测模型为经过训练的分位数回归神经网络模型;以发电计划、不同时间区间内的各个煤价预测区间及阶梯式的碳交易成本为约束,生成包含有上层结构及下层结构的购煤策略生成模型,上层结构的目标为最小化购煤成本、碳交易成本及容量电价收益相反数之和,下层结构的目标为最小化单位掺烧成本;对购煤策略生成模型进行求解,求解得到购煤策略。可见,本申请可在保证满足发电计划的同时,提高购煤策略的有效性并减少发电成本。
技术关键词
煤价预测
策略生成方法
神经网络模型
煤炭
阶梯式
策略生成设备
策略生成装置
周期
指标
计划
包络
梯度下降法
因子
处理器
可读存储介质
模块
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