一种基于语义感知与伪标签的无监督元学习方法与系统

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一种基于语义感知与伪标签的无监督元学习方法与系统
申请号:CN202510270217
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120181193A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于语义感知与伪标签的无监督元学习方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括:获取无标签数据集;其中,无标签数据集包括若干个图像样本;将无标签数据集输入到嵌入模型中得到嵌入特征,基于嵌入特征对嵌入模型进行嵌入特征训练;基于嵌入特征得到初始伪标签,并对初始伪标签进行筛选和重分配;基于筛选和重分配后的伪标签,以及无标签数据集对网络模型进行训练。本申请能够提升标签质量,降低任务噪声,提升元学习效果。
技术关键词
嵌入特征 无标签数据 元学习方法 样本 语义 可读存储介质 学习系统 队列 超参数 网络 图像 计算机 电子设备 模块 指令 聚类 噪声
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