动态环境下多无人机任务分配与航迹规划的联合优化方法

AITNT
正文
推荐专利
动态环境下多无人机任务分配与航迹规划的联合优化方法
申请号:CN202510969074
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120875356A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了动态环境下多无人机任务分配与航迹规划的联合优化方法,该方法包括:建立动态环境下多无人机任务规划的三维场景模型,并基于所述三维场景模型建立单个无人机的优化目标函数;基于单个无人机的优化目标,将动态环境下多无人机任务分配与航迹规划联合优化问题转化为部分可观测马尔可夫决策模型;基于所构建的部分可观测马尔可夫决策模型,利用训练后的多智能体强化学习神经网络对动态环境下多无人机进行任务分配与航迹规划,得到多无人机任务分配与航迹规划的最优策略。本发明可以实现无人机集群动态避障、低能耗航迹规划与任务高效分配。
技术关键词
航迹规划 联合优化方法 三维场景模型 多智能体强化学习 静态障碍物 代表 多无人机任务分配 网络 避开动态障碍物 多无人机系统 无人机俯仰角 决策 样本 无人机集群 动态避障 参数 仿真环境
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于复杂非结构环境下无人特种车辆的分层式直接轨迹规划方法
特种车辆 轨迹规划方法 非结构环境 动态障碍物 底层控制系统
2
一种汽车事故案例数据库的构建方法
静态障碍物 道路标线 路面标志 三维立体模型 数据
3
冗余机械臂的动态避障路径规划控制方法
动态障碍物 静态障碍物 路径规划控制方法 冗余机械 二次规划模型
4
一种基于大模型与多智能体的能耗监测与优化方法、系统
高维特征向量 多模态传感器 混合神经网络模型 能耗 多模态数据融合
5
一种自愈合智能电力线路的故障自动检测与修复方法
支持向量机模型 Kruskal算法 修复方法 卷积神经网络模型 故障传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号