一种基于扩散模型的图像情感合成方法

本申请提供了一种基于扩散模型的图像情感合成方法，属于图像情感合成技术领域。该基于扩散模型的图像情感合成方法，包括如下步骤：S1、对于隐藏空间下待生成的图像嵌入；S2、对输入的提示描述进行情感注入；S3、对于S1中的干净图像嵌入，通过反向梯度优化，最小化情感损失优化S2中的情感标签；S4、根据图文相似度对情感注入时机进行控制；S5、使用多情感交叉熵损失函数对情感标签进行优化。图像情感合成框架通过最小化交叉熵情感损失优化情感标签，并在最佳时机引入这些标记以指导图像情感合成。图像情感合成框架在情感生成任务的准确率和图像质量上优于目前的情感图像生成方法，同时在情感编辑任务上同样表现出色。