语音识别模型获取方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种语音识别模型获取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及语音识别技术领域，能够提高在无标注的应用场景下的语音识别模型训练精度及模型的泛化能力。所述方法包括：获取无标注的语音训练数据；对语音训练数据进行数据清洗，得到清洗后的语音训练数据；获取预训练语音识别模型，并通过该模型，对清洗后的语音训练数据进行伪标签预测，得到带标签的第一语音训练数据；对带标签的第一语音训练数据中的伪标签进行文本纠错，及对带标签的第一语音训练数据中的语音训练数据进行语音修正，得到带标签的第二语音训练数据；根据带标签的第二语音训练数据，对预训练语音识别模型进行调整，得到目标语音识别模型。