一种基于掩码一致性和动态余量调整的智能合约漏洞检测方法及系统

本发明属于区块链领域，公开了一种基于掩码一致性和动态余量调整的智能合约漏洞检测方法及系统，该方法包括：应用MMD为目标合约选择最合适的源合约，得到SSDA的源合同和目标合同的匹配对；从源合约和目标合约中提取合约特征，通过对合约代码进行预处理；使用掩码一致性框架进行掩码学习，结合SSDA进行领域适应；通过学生网络进行预测，通过多个神经网络层逐步学习输入数据的特征；通过DMA策略，筛选出置信度较高的目标合约样本；优化目标和模型训练，最小化MC损失和SSDA损失；通过标准的评估指标进行性能评估，调整和优化训练过程。本发明通过创新性地结合掩码一致性和动态余量调整技术，有效提升了智能合约漏洞检测的准确性、泛化能力和适应性。