摘要
本公开的实施例公开了基于坐标映射和超分辨率的三维对象纹理增强方法。该方法的一具体实施方式包括:获取目标场景对应的场景图像数据序列;构建三维场景网格模型;生成场景纹理展开图和各个模型图像数据;执行以下训练步骤:得到高分辨率纹理展开图;生成各个渲染模型图像数据;生成像素损失值和感知损失值;生成对抗损失值;生成图像损失值;响应于确定图像损失值不满足预设的损失条件,调整初始神经网络的参数,再次执行训练步骤;响应于确定图像损失值满足损失条件,将初始神经网络中的生成网络确定为生成模型;生成目标三维场景网格模型。该实施方式可以为生成网络的训练提供足够的训练数据,可以提高所生成的三维网格模型的精度和准确度。
技术关键词
模型预测值
高分辨率纹理
数据
三维网格模型
构建三维场景
相机
生成场景
图像像素
像素点
颜色
网络
序列
坐标
对象
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