一种多时空尺度数据融合配电网停电时户数核算方法

本发明涉及电力系统技术领域，公开一种多时空尺度数据融合配电网停电时户数核算方法，旨在解决传统核算方法中存在的数据孤岛、时空粒度粗糙、漏报误报及智能化不足等问题。该方法包括：构建多源数据融合框架；对配电网进行精细化时空网格建模；利用时间同步校正算法和突变点检测技术，精准修正停电事件的时间范围和用户影响；结合机器学习预测潜在停电时户数，并用空间插值填补缺失数据，提升核算完整性和准确性；最后生成多维可视化报告，为电网运维和规划提供决策支持。本发明通过多源数据融合、智能算法和空间插值技术，显著提高了停电时户数核算的精度与效率，为配电网可靠性评估和优化提供了重要技术支持，具有广泛的应用前景。