摘要
本发明涉及PCB智能制造技术领域,特别提出了一种高频高速多层混压电路板制作方法。在该方法中提出了MHAKR‑LSTM网络模型,通过引入注意力机制、残差连接、双向LSTM改进技术,增强了LSTM在建模HFHSM‑HCB制造过程中的特征提取和长程依赖刻画能力,同时引入知识蒸馏和多任务学习范式,充分利用多源异构数据,以对高频高速多层混压电路板制造过程进行优化控制。
技术关键词
多层混压电路板
鲁棒策略
多任务损失函数
引入注意力机制
多层板叠层结构
网络
鲁棒优化算法
强化学习策略
车间温湿度
多源异构数据
蒸馏
学生
更新模型参数
矩阵
教师
系统为您推荐了相关专利信息
信息抽取方法
前馈神经网络
状态机
双向注意力机制
编码器
多层卷积神经网络模型
非线性
气象
动态
位势高度数据
跟踪方法
注意力机制
边缘检测
多任务损失函数
知识蒸馏技术
激光雷达图像
遥感图像分类方法
注意力
分支
图像位置特征