摘要
本发明公开了一种实时更新周围环境提高识别准确率的AI识别预警方法,属于人工智能及图像识别预警技术领域,识别捕捉如下:一、环境变化感知模块:1.物理环境感知:通过图像识别算法分析周围环境的变化(如树木生长、草地覆盖、土地形态变化等),通过对比当前图像与历史图像,检测周围环境的物理变化,例如,通过计算树木与输电线的相对位置,判断树木是否可能影响输电线的安全,2.传感器数据采集:除了图像数据,系统还可结合环境传感器和位置传感器进一步分析周围环境的变化,实时性高,可以快速捕捉输电线周围环境的变化,对可能的危险情况进行即时检测和预警,减少延迟,提升系统的应急响应能力。
技术关键词
识别预警方法
检测周围环境
图像识别算法
数据
模型更新
环境传感器
动态环境变化
终端设备
YOLO模型
提升系统
调节丝杆
控制终端
托架
机制
分布式训练
网络同步
训练算法
预警技术
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