一种实时更新周围环境提高识别准确率的AI识别预警方法

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一种实时更新周围环境提高识别准确率的AI识别预警方法
申请号:CN202510271606
申请日期:2025-03-09
公开号:CN120198849A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种实时更新周围环境提高识别准确率的AI识别预警方法,属于人工智能及图像识别预警技术领域,识别捕捉如下:一、环境变化感知模块:1.物理环境感知:通过图像识别算法分析周围环境的变化(如树木生长、草地覆盖、土地形态变化等),通过对比当前图像与历史图像,检测周围环境的物理变化,例如,通过计算树木与输电线的相对位置,判断树木是否可能影响输电线的安全,2.传感器数据采集:除了图像数据,系统还可结合环境传感器和位置传感器进一步分析周围环境的变化,实时性高,可以快速捕捉输电线周围环境的变化,对可能的危险情况进行即时检测和预警,减少延迟,提升系统的应急响应能力。
技术关键词
识别预警方法 检测周围环境 图像识别算法 数据 模型更新 环境传感器 动态环境变化 终端设备 YOLO模型 提升系统 调节丝杆 控制终端 托架 机制 分布式训练 网络同步 训练算法 预警技术
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