一种基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法及系统

本发明涉及大数据技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法及系统。其包括以下步骤：使用物联网传感器网络实时采集环境状态数据以及电池拆解数据，将数据筛选为相关数据与不相关数据；通过插值方法计算拆解设备电磁场强度，使用图神经网络结合时空卷积神经网络构建数据关联知识图谱；引入电磁驱动力项构建电磁驱动重金属扩散方程，使用傅里叶神经算子求解电磁驱动重金属扩散方程；使用图神经网络构建动态傅里叶神经算子。该基于大数据的锂电池回收阶段环境影响评估方法及系统构建并使用傅里叶神经算子求解电磁驱动重金属扩散方程，有效评估设备磁场影响重金属扩散从而对环境的影响。