一种基于蚁群算法的山地风电道路设计优化方法及系统

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一种基于蚁群算法的山地风电道路设计优化方法及系统
申请号:CN202510272211
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119783233A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风电道路设计技术领域,尤其涉及一种基于蚁群算法的山地风电道路设计优化方法及系统。一种基于蚁群算法的山地风电道路设计优化方法,包括以下步骤:获取山地风电道路数据,包括路径点、全局点云数据及相关设计参数;利用扩展矩形提取点云数据,生成用于建图的有效数据集;基于点云数据构建拓扑图,筛选符合地形条件和坡度要求的节点;采用改进的蚁群算法进行路径搜索,在满足转弯半径、坡度适应性及区域合法性等约束条件的同时优化路径代价并输出最优路径。通过该方法与系统,能够有效提升设计效率、精准性及智能化,有效解决山地风电道路设计中规范性和经济性难以兼顾的技术难题,适用于复杂山地风电场及类似工程领域的道路设计优化。
技术关键词
山地 风电 蚁群算法 地形图数据转换 节点 点云 序列 道路设计系统 坐标 终点 道路设计技术 合规性 蚂蚁 广度优先搜索 建图 连线 规划 拓扑图 因子
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