一种基于伪元路径生成的联邦异构图表示学习方法及系统

本发明涉及一种基于伪元路径生成的联邦异构图表示学习方法及系统，属于联邦异构图表示学习技术领域，通过引入伪元路径生成、联邦异构图融合和联邦参数聚合方法，将异构图表示学习方法很好地融入进联邦学习架构中，通过联邦学习的架构来提升模型性能。本发明通过客户端伪元路径生成，解决了联邦异构图表示学习中跨客户端的结构信息缺失问题。本发明通过共享伪元路径而不是本地真实数据，可以保障客户端的本地数据隐私，每个客户端的本地真实异构图都不会被其他客户端或者中心服务器获取，在很好地提升模型性能的同时，极大地提升联邦异构图表示学习方法中对客户端本地数据隐私的保护能力。