一种亲子互动类运动数据驱动的个性化干预策略生成方法

本发明提供一种亲子互动类运动数据驱动的个性化干预策略生成方法。通过多源融合感知技术，整合运动追踪、生物电传感、环境传感及社交互动数据采集，全面收集亲子运动行为、生理指标、心理情感及环境数据。运用深度学习关联分析模型挖掘多源数据间复杂非线性关系，借助动态聚类进化算法依据实时数据动态划分亲子群体。基于评估结果，利用VR/AR技术定制专属运动方案，构建情感智能反馈系统实时调整策略。此外，通过自适应学习调整引擎和社区互动与策略共享平台，依据运动数据变化和用户反馈，动态优化干预策略，提升亲子运动体验，促进亲子关系与健康水平。