摘要
本申请提出一种智能体增强方法、智能体增强装置,智能体增强设备以及计算机存储介质。智能体增强方法包括:获取智能体样本;基于智能体问题生成提示信息;将提示信息输入大语言模型,获取智能体样本的预测生成结果;利用预测生成结果生成对于调用工具的反思信息;按照反思信息对大语言模型进行智能体增强。通过上述智能体增强方法,通过收集大语言模型在工具使用过程中的错误认知,并基于错误构建反思数据对大语言模型进行微调,可以从根本上提高大语言模型的自我纠错能力,使大语言模型在工具使用过程中能发现之前生成结果中的错误,并及时对错误进行纠正,避免模型沿着错误方向进行生成,消耗宝贵的计算资源,提高工具选择准确率。
技术关键词
大语言模型
生成提示信息
计算机存储介质
样本
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模块
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程序
数据
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