摘要
本发明提供一种基于SAO优化LSTM的双相不锈钢腐蚀性能预测方法,利用基于SAO优化LSTM的双相不锈钢腐蚀性能预测模型,以固溶温度、保温时间作为输入,以腐蚀电流密度为输出,从而预测获得不同热处理后试样的腐蚀电流密度;所述双相不锈钢腐蚀性能预测模型通过梯度固溶‑电化学腐蚀试验设定的固溶温度和保温时间以及获取的腐蚀电流密度作为数据集训练获得。
技术关键词
双相不锈钢
LSTM模型
交流阻抗谱测试
LSTM神经网络模型
人工海水
长短期记忆神经网络
非暂态计算机可读存储介质
电火花线切割机
金刚石研磨膏
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晶体
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