摘要
本发明公开了一种线上商品信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:在接收到用户平台指令后,根据所述用户平台指令匹配出预设推荐策略以及用户数据;按照所述预设推荐策略为所述用户数据进行推荐处理后,得到商品信息推荐结果。本方案通过在平台中设置不少一种的处理策略,同时触发的预设推荐策略可融合处理,如此,可在不同的处理场景下触发对应的预设推荐策略,可解决当前相关平台在推荐上存在功能和算法单一的问题,且预设推荐策略可结合不同维度的数据进行分析等处理,可得到完全贴近于用户需求和兴趣的商品信息推荐结果,进而可提高整个平台的服务质量。
技术关键词
商品信息推荐方法
策略
偏好特征
混合推荐算法
数据
物流
画像
计算机设备
流计算技术
平台
卷积神经网络模型
兴趣
图像
机器学习算法
可读存储介质
深度学习模型
社交
指令
关系网络
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位置识别方法
电能表
配电网参数
神经网络模型
历史负荷数据
温室农作物
综合监测方法
数字孪生模型
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激光发射器
相机外参标定方法
棋盘格标定板
坐标系
雷达
标定算法