模型训练、导航播报方法、装置及计算机程序产品

AITNT
正文
推荐专利
模型训练、导航播报方法、装置及计算机程序产品
申请号:CN202510273084
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120277503A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了模型训练、导航播报方法、装置及计算机程序产品。具体方案为:获取训练数据,训练数据包括样本导航播报操作中导航元素的真值、剩余播报次数的真值、播报时机的真值及样本位置处的导航相关信息;获取导航播报模型基于导航相关信息输出的导航元素的预测值、剩余播报次数的预测值及播报时机的预测值;基于导航元素的真值与导航元素的预测值确定导航元素损失、基于剩余播报次数的真值与剩余播报次数的预测值确定剩余播报次数损失及基于播报时机的真值与播报时机的预测值确定播报时机损失;基于导航元素损失、剩余播报次数损失及播报时机损失对导航播报模型进行模型训练。本方案能够优化播报内容及播报时机,提升导航播报效果。
技术关键词
导航播报方法 元素 计算机程序产品 样本 模型训练装置 模型训练方法 模型训练模块 播报装置 数据获取模块 误差 模板 交通 轨迹 处理器 动态 车辆 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于子宫粘连图像的图像增强方法
图像增强方法 子宫 深度神经网络模型 参数 影像
2
非均分流量场景下的潜力主播筛选方法及相关装置
贝叶斯算法 潜力主播 指标 特征值 计算机可读指令
3
基于机器学习的存储器测试算法的优化方法及装置
存储器测试 序列 元素 决策树模型 算法
4
基于泊松流生成模型的联邦学习通信方法及系统
客户端 服务端 通信方法 剪枝模型 引入注意力机制
5
基于线性注意力和知识蒸馏的图像恢复方法
图像恢复方法 输出特征 教师 学生 训练样本集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号