摘要
本发明涉及一种用于子宫粘连图像的图像增强方法,包括:对子宫粘连图像样本进行去噪;采用自适应对比度增强技术,分析去噪后的图像样本的灰度分布特性,获取增强后的灰度调整参数;基于所述增强后的灰度调整参数,构建参数预测模型;将待处理的子宫粘连图像输入所述参数预测模型,获取最优增强参数,将所述最优增强参数输入子宫粘连图像中进行处理,获取最终的增强影像数据。本发明通过多阶段处理有效提升了子宫粘连影像的质量,为临床诊断提供了更加清晰可靠的影像依据,具有重要的应用价值。
技术关键词
图像增强方法
子宫
深度神经网络模型
参数
影像
图像增强系统
对比度
深度学习方法
样本
灰度直方图
构建深度神经网络
数据
主成分分析降维
卷积神经网络提取
支持向量机算法
滤波算法
分析模块
噪声
组织
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习
步态参数
机器人
形状特征参数
控制策略
放疗计划
动态可调
临床诊疗信息
强度
放射治疗计划
亲和力预测模型
编码模块
网络模块
多层感知器
消息传递网络