摘要
本发明提供一种基于滑动检测的四足机器人及其抗摔方法,该方法包括:对泥土的塑性变形区域进行分析处理,得到足端在泥土中的下陷深度分布;基于足端惯性测量单元获取到的姿态数据以及下陷深度分布,对足端相对于泥土的滑移量进行处理,得到足端在泥土中的运动状态估计值;将运动状态估计值输入到深度强化学习智能体,得到深度强化学习智能体输出的控制动作参数;基于控制状态参数对深度强化学习智能体的演员网络进行更新,得到控制策略和优化后的控制动作参数,并判断足端在泥土中是否会发生下陷或滑移;若足端在泥土中发生下陷或滑移,则启动滑动检测。本发明有效提升机器人在复杂泥土环境中的稳定性和能量效率。
技术关键词
深度强化学习
步态参数
机器人
形状特征参数
控制策略
内摩擦角
三维网格模型
非暂态计算机可读存储介质
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