一种工业车辆动力电池自动预测报警方法

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一种工业车辆动力电池自动预测报警方法
申请号:CN202510273227
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120103157A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种工业车辆动力电池自动预测报警方法,属于电池技术领域。所述工业车辆动力电池自动预测报警方法,包括以下步骤:S01.获取待检测同型号工业车辆一段时间内的运行数据;S02.判断出当前时刻动力电池的总电流大小;S03.获得温升速率、压降速率、压升速率;S04.将动力电池参数值与阈值保护参数进行比较,超出阈值则进行预警;S05.建立BP神经网络预测模型,实现自动预测报警。本发明提出的工业车辆动力电池自动预测报警方法,通过预先收集并分析车辆运行工况及工作强度数据,构建精准模型,实现故障的即时报警与预警,有效减少故障频次、降低维护成本,延长动力电池使用寿命,并显著减轻电池安全隐患。
技术关键词
预测报警方法 工业车辆 动力电池 BP神经网络预测 车辆运行工况 数据 速率 神经网络预测模型 电流 BP神经网络模型 单体 极值 参数 工作环境温度 整车 温升 功率
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