摘要
本发明提供了一种基于人工智能的学生全素养培育与评估方法和系统,其中该方法包括:从当前课堂的录制视频中分别提取音频、视频和文本等多种不同模态的数据,并进行预处理;将预处理后的多模态数据进行融合;基于多模态数据融合,进一步计算与AI模型相匹配的N个级别指标,这些指标反映了课堂教学对学生素养培育效果和教学相关性的综合情况,为评估提供具体的数值参考。将所述各项最低级别指标的指数与对应的基于全国优质课堂而来的基准值进行对比分析,指出对应各项指标在所述当前课堂中培养的不足或亮点,并给出针对性教学优化建议。本发明能够全面评估学生的综合素养培育效果,并为教师提供切实可行的改进方案。
技术关键词
指标
自动语音识别技术
多模态数据融合
视频
指数
文本
自然语言
学生
教学
教师
时间同步
生成建议
数据可视化工具
多任务学习模型
亮点
音频特征提取
计算机视觉技术
系统为您推荐了相关专利信息
帕金森病患者
视频分析
评估系统
LSTM神经网络
融合特征
故障检测方法
增量更新
计算机可读指令
阶段
样本
异常事件
推荐方法
推荐系统
多指标
综合分析系统