基于人工智能的帕金森病患者视频分析评估系统

本发明公开了基于人工智能的帕金森病患者视频分析评估系统，通过采集多模态数据集；利用Mediapipe人脸检测算法提取多模态数据集中的面部关键点数据，分析眨眼频率、眼睑运动对称性和面部肌肉张力变化；通过OpenPose模型提取手部关节运动轨迹，计算震颤频率、动作完成时间及运动平滑度；基于YOLOv8目标检测算法检测人体步态中的步长、步宽、步速和左右肢体协调性；将所述面部震颤特征、肢体运动特征和步态动力学特征通过多头注意力机制动态加权；通过LSTM网络输出帕金森病患者的症状评估指数。提高病情评估的效率和准确性。