一种基于多模态数据的微短剧用户画像分析系统及方法

本发明涉及数据分析处理技术领域，公开一种基于多模态数据的微短剧用户画像分析系统及方法，其包括：数据获取模块，用于获取多模态微短剧用户数据；特征提取模块，用于根据多模态微短剧用户数据进行特征提取，得到若干用户特征；融合模块，用于将若干用户特征输入预训练的分层注意力网络模型中，得到联合特征向量；动态画像生成模块，用于将联合特征向量输入预设的在线深度森林模型，生成动态画像；画像分析模块，用于计算动态画像各维度的沙普利值，根据沙普利值生成画像分析报告。相较于现有技术常采用的单模态数据画像的维度更丰富，本发明通过采用深度森林模型生成动态画像，可随用户偏好及时修改画像。