摘要
本申请公开了一种考虑源荷不确定性的网省调度方法、装置、设备及介质,涉及电力系统技术领域,两阶段鲁棒优化调度模型包括日调度阶段和实时调度阶段的鲁棒优化框架,通过列与约束生成算法实现,该模型能够有效处理可再生能源出力和负荷需求的不确定性,有效处理风能和光伏等可再生能源的波动性,确保在各种极端情况下电网的稳定运行,且通过在调度模型中引入不确定性参数,确保在风能和光伏发电波动较大的情况下,电力系统仍能稳定运行。此外本申请通过泵蓄电站等储能系统来管理和削减剩余负荷,确保省级电网的运行稳定,通过对剩余负荷的精细化管理,实现了多省电网间的协同优化,减少了高峰负荷对电力系统的冲击。
技术关键词
抽水蓄能机组
发电机组
两阶段鲁棒优化
负荷
电力系统运行数据
储能
生成算法
变量
元件
充放电功率
光伏发电数据
曲线
决策
水库
参数
光伏发电波动
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模糊规则库
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状态空间模型
主蒸汽压力
电网频率偏差
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新能源充电桩充电
负荷
指标
交互机制
虚拟储能
稳定控制方法
优化控制模型
源荷协同
协同优化控制
资源调度策略
资源调度优化方法
负荷预测模型
节点
神经网络模型构建
冷水机组
模型更新方法
增量学习算法
数据
采集现场