摘要
本发明涉及智能切割技术领域,公开了一种基于机器视觉的智能切粒装置的自动调整方法及系统,所述方法包括获取原始塑料颗粒图像和测量仪反馈值;根据原始塑料颗粒图像进行图像切割得到独立塑料颗粒图像;根据独立塑料颗粒图像进行特征提取并分类计算得到图像几何数据;根据图像几何数据计算得到图像质量指标值并判断得到图像分辨率参数;根据图像分辨率参数和测量仪反馈值计算并构建图像切割数据集,采用随机森林算法训练得到图像切割控制指令参数;根据图像切割控制指令参数,与预设塑料颗粒切割数据库中的数据进行匹配,得到最优切割控制指令,以根据最优切割控制指令对塑料颗粒进行切割。本方法能够根据塑料颗粒切割过程对切割参数进行动态调整。
技术关键词
塑料颗粒
切粒装置
参数
随机森林
测量仪
分辨率
图像特征提取
决策树训练
视觉
训练集数据
智能切割技术
可读存储介质
拉普拉斯
闭环
构建决策树
算法
切割模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
滑动时间窗口
页面渲染方法
协同过滤推荐算法
商业信息系统
马尔可夫模型
电子元器件封装
建库方法
智能匹配模块
参数
电子设计技术
零件机械加工
数据管理系统
工艺知识驱动
典型
编程
神经网络模型
数据
神经网络参数
随机梯度下降
结构方程模型